für Lehrkräftebildung Mathematik organisatorische Arbeiten im Zusammenhang mit Forschung und Lehre Einstellungsvoraussetzungen: abgeschlossenes sehr gutes (bis mindestens gutes) wissenschaftliches Hochschulstudium
für Lehrkräftebildung Mathematik organisatorische Arbeiten im Zusammenhang mit Forschung und Lehre Einstellungsvoraussetzungen: abgeschlossenes sehr gutes (bis mindestens gutes) wissenschaftliches Hochschulstudium
sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens Die Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) und vermögenswirksame Leistungen Attraktive und vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Nutzung
sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens Die Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) und vermögenswirksame Leistungen Attraktive und vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Nutzung
-geförderten Projekt „Lernausgangslagenerhebungen in Mathematik als Impulse bei datengestützter Schul- und Unterrichtsentwicklung“ (LAMBDA) Organisatorische Arbeiten im Zusammenhang mit dem o.g. Vorhaben
Dienstleistungen und Arbeiten im Rahmen der akademischen Selbstverwaltung Gelegenheit zur Promotion, ggfs. Habilitation oder äquivalente Leistung, ist gegeben (innerhalb der Arbeitszeit) Einstellungsvoraussetzungen
und engagierten Team einen modernen Arbeitsplatz gleitende Arbeitszeiten, Möglichkeit der mobilen Arbeit die Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) attraktive und vielfältige Fort
Ausrichtung Interesse an empirischer Forschung im Bereich Konsumentenverhalten und/oder an der Arbeit mit komplexen quantitativen Marketing-Modellen Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer
und engagierten Team einen modernen Arbeitsplatz gleitende Arbeitszeiten, Möglichkeit der mobilen Arbeit die Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) attraktive und vielfältige Fort
im BMBF-geförderten Projekt „Lernausgangslagenerhebungen in Mathematik als Impulse bei datengestützter Schul- und Unterrichtsentwicklung“ (LAMBDA) Organisatorische Arbeiten im Zusammenhang mit dem o.g
mit wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung Interesse an empirischer Forschung im Bereich Konsumentenverhalten und/oder an der Arbeit mit komplexen quantitativen Marketing-Modellen Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher
Dienstleistungen und Arbeiten im Rahmen der akademischen Selbstverwaltung Gelegenheit zur Promotion, ggfs. Habilitation oder äquivalente Leistung, ist gegeben (innerhalb der Arbeitszeit) Einstellungsvoraussetzungen
im Umgang mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc. ) Wir bieten Ihnen: eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit mit wertschätzender Zusammen-arbeit in der Arbeitsgruppe „Technische
zum eigenverantwortlichen Arbeiten Wir bieten Ihnen: ein exzellentes Forschungsumfeld mit Projekten zu aktuellen, gesellschaftlich relevanten Fragen ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld die aktive
die Fähigkeit zum eigenverantwortlichen Arbeiten Wir bieten Ihnen: ein exzellentes Forschungsumfeld mit Projekten zu aktuellen, gesellschaftlich relevanten Fragen ein internationales und interdisziplinäres
zum eigenverantwortlichen Arbeiten Wir bieten Ihnen: ein exzellentes Forschungsumfeld mit Projekten zu aktuellen, gesellschaftlich relevanten Fragen ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld die aktive
die Fähigkeit zum eigenverantwortlichen Arbeiten Wir bieten Ihnen: ein exzellentes Forschungsumfeld mit Projekten zu aktuellen, gesellschaftlich relevanten Fragen ein internationales und interdisziplinäres
im Umgang mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.) Wir bieten Ihnen: eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit mit wertschätzender Zusammen-arbeit in der Arbeitsgruppe „Technische